Mit Google Meridian messen wir den Einfluss Ihrer Marketing-Aktivitäten auf KPIs und Umsatz und optimieren Ihr zukünftiges Budget.
Unsere Leistungen rund um Google Meridian
Von der Datenbasis über den Modellaufbau bis zur Budgetoptimierung: Wir machen sichtbar, welche Kanäle wirklich Wirkung zeigen – datenschutzkonform und ohne Cookies.
MMM-Potenzialanalyse & Datencheck
In der Potenzialanalyse prüfen wir, ob und wie sich Marketing Mix Modeling für Ihr Unternehmen lohnt und welche Daten dafür zur Verfügung stehen.
- Bewertung Ihres Kanalmix und der verfügbaren historischen Marketing- und Verkaufsdaten.
- Prüfung, ob Datenmenge und Datenqualität für ein belastbares Modell ausreichen.
- Klärung von Zielgrößen wie Umsatz, Leads oder anderen KPIs.
- Erarbeitung eines Projektplans mit priorisierten nächsten Schritten.
Datenintegration & Datenaufbereitung
Meridian führt unterschiedliche Datenquellen zusammen – wir bereiten sie so auf, dass das Modell auf einer sauberen und vollständigen Basis rechnet.
- Integration von Marketingdaten wie Ausgaben und Impressionen sowie Verkaufsdaten.
- Einbindung externer Faktoren und von Offline-Daten, wo sie verfügbar sind.
- Anbindung von Google-Produkten und Nicht-Google-Quellen über Konnektoren.
- Ergänzung um Google Query Volume zur Trennung von organischem Suchinteresse und bezahlten Kampagnen.
Modellaufbau mit Meridian
Wir setzen Ihr individuelles Marketing Mix Modell auf, das mit Bayes-Statistik genau und effizient kalkuliert und Vorwissen integriert.
- Aufbau eines maßgeschneiderten Modells auf Geo-Ebene auf Basis der Open-Source-Lösung.
- Integration von Vorwissen und Experimenten zur Kalibrierung der Ergebnisse.
- Berücksichtigung von Reach und Frequenz für eine akkuratere Darstellung der Impressionen.
- Validierung des Modells und Dokumentation der Methodik für volle Transparenz.
Channel-ROI & Wirkungsanalyse
Wir messen, wie stark einzelne Marketing-Kanäle und Aktivitäten auf Ihre KPIs einzahlen, und stellen den ROI übersichtlich dar.
- Messung des Einflusses einzelner Kanäle und Aktivitäten auf Umsatz und KPIs.
- Berechnung des ROI je Kanal auf Basis aggregierter Daten.
- Grafische Aufbereitung der Ergebnisse in Berichten und Visualisierungen.
- Bewertung vergangener Entscheidungen auf Basis der Performance.
Budgetoptimierung & Szenarien
Auf Basis des Modells leiten wir Empfehlungen für Ihr zukünftiges Budget ab und zeigen, was bei anderen Entscheidungen passieren würde.
- Optimierungsempfehlungen für die Verteilung Ihres Budgets auf die Kanäle.
- Was-wäre-wenn-Szenarien zur Darstellung der Auswirkungen unterschiedlicher Entscheidungen.
- Prognosen für künftige Marketing-Performance.
- Übersetzung der Ergebnisse in konkrete Maßnahmen für SEA, Social und Programmatic.
Laufendes Monitoring & Modellpflege
Ein Marketing Mix Modell bleibt nur nützlich, wenn es aktuell ist – wir aktualisieren und kalibrieren es laufend mit neuen Daten und Experimenten.
- Regelmäßige Aktualisierung des Modells mit neuen Daten.
- Kalibrierung mit Ergebnissen aus Tests und Experimenten.
- Laufende Überprüfung der Modellqualität und Anpassung an neue Kanäle.
- Reportings und Abstimmungstermine mit Ihren Data Specialists.
So funktioniert Google Meridian
Google Meridian vereinfacht das Konzept des Marketing Mix Modeling (MMM) mit altbekannten Ansätzen. Es bündelt Marketingdaten wie Ausgaben oder Impressionen, Verkaufsdaten und externe Faktoren und verarbeitet detaillierte Daten auf Geo-Ebene. So entstehen tiefe Einblicke in die Auswirkungen von Marketing-Aktivitäten, die in einem maßgeschneiderten Modell dargestellt werden. Mit personalisierbaren Optionen und der Möglichkeit, Vorwissen zu integrieren, rechnet Meridian nach Bayes-Statistik genau und effizient. Die Ergebnisse umfassen Berichte, Visualisierungen und Optimierungsempfehlungen, dazu kommen Was-wäre-wenn Szenarien für unterschiedliche Entscheidungen.
Vorteile von Meridian – beraten von erfahrenen Data Specialists
Meridian ist eine Open-Source-Lösung und sorgt für Transparenz in Code und Methodik. Adaptionen für spezifische Bedürfnisse und eigene in-house Modelle sind möglich. Der Ansatz ist datenschutzorientiert: Es werden weder Cookies noch andere Nutzer-Informationen gesammelt, die Daten werden ausschließlich anonymisiert und aggregiert verarbeitet. Bei SlopeLift begleiten Sie unsere Data Specialists von der Datenintegration bis zur Budgetentscheidung. Gemeinsam mit Ihnen definieren wir Ziele, priorisieren Maßnahmen nach Aufwand und erwarteter Wirkung und bündeln alle Erkenntnisse zu einer klaren Roadmap. Mit SlopeLift als Ihrem Partner für Marketing Mix Modeling bekommen Sie nicht nur ein Modell, sondern eine ganzheitliche Strategie. Denn wir betreuen unsere Kunden über mehrere Kanäle hinweg, von Data Analytics bis zu SEA und Programmatic.
ablauf
Unsere ersten Schritte
Von der ersten Analyse bis zur laufenden Optimierung — so gestalten wir gemeinsam den Einstieg in Ihre Online-Marketing-Strategie.
Kontakt aufnehmen
Nehmen Sie Kontakt auf, wir melden uns innerhalb eines Werktages.
Analyse
Gemeinsam ermitteln wir Ihre Anforderungen und Ziele.
Strategie
Sie erhalten ein individuelles Angebot, das auf Ihre Wünsche zugeschnitten ist.
Setup
Wir beginnen mit der Umsetzung Ihres Projekts nach Freigabe.
Launch
Regelmäßige Updates und Feedbackrunden halten Sie informiert.
Laufende Optimierung
Nach erfolgreichem Abschluss bieten wir Ihnen fortlaufenden Support an.
3 Gründe, warum Sie Ihre Marketing Mix Modeling Strategie in unsere Hände legen sollten
Transparenz durch Open Source
Datenschutzkonform messen
Von Daten zu Budgetentscheidungen
Häufig gestellte Fragen
Ist Marketing Mix Modeling datenschutzkonform?
Ja. MMM arbeitet ausschließlich mit aggregierten und anonymisierten Daten und benötigt weder Cookies noch Nutzerinformationen. Die Verarbeitung der Daten in Ihrem Unternehmen, etwa Verkaufs- oder Kundendaten, muss trotzdem datenschutzrechtlich sauber aufgesetzt sein.
Welche Daten und wie viel Vorlauf braucht ein Modell?
Meridian verarbeitet Marketingdaten wie Ausgaben oder Impressionen, Verkaufsdaten und externe Faktoren, optional auch Offline-Daten und Google Query Volume. Je mehr historische Daten und Kanäle vorliegen, desto aussagekräftiger wird das Modell. Die Potenzialanalyse zeigt, ob Ihre Datenbasis für MMM ausreicht.
Was ist der Unterschied zu Attributionsmodellen?
Attribution wertet getrackte Conversion-Pfade einzelner Nutzer:innen aus. Marketing Mix Modeling bewertet dagegen den Einfluss ganzer Kanäle über einen längeren Zeitraum und kommt mit aggregierten Daten aus. Beide Ansätze ergänzen sich. Bei der Verbesserung der Attribution hilft unser Tool BEN.
Was ist Google Meridian?
Google Meridian ist eine Open-Source-Lösung für Marketing Mix Modeling. Sie basiert auf Bayes-Statistik, verarbeitet Daten auf Geo-Ebene und liefert Berichte, Visualisierungen und Optimierungsempfehlungen anhand verschiedenster Szenarien. Werbetreibende können damit auch eigene inhouse Modelle aufsetzen.
Was ist Marketing Mix Modeling?
Marketing Mix Modeling (MMM) ist eine statistische Analysemethode, die den Einfluss von Marketing-Kampagnen und Aktivitäten auf KPIs wie Umsatz misst. Sie nutzt aggregierte Daten, berücksichtigt externe Faktoren und hilft bei der Planung künftiger Budgets. Mehr zu unseren Data-Leistungen finden Sie auf unserer Seite Data, AI & Analytics.
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